Section: Dissemination

Teaching - Supervision - Juries

Teaching

• Master: N. Champagnat, Introduction to Quantitative Finance, 18h, M1, École des Mines de Nancy, France.

• Master: N. Champagnat, Introduction to Quantitative Finance, 13.5h, M2, École des Mines de Nancy, France.

• Master: N. Champagnat, Problèmes inverses, 22.5h, M1, École des Mines de Nancy, France.

• Master: C. Fritsch, Probability theory, 40h, L3, École des Mines de Nancy, France.

• Master: A. Lejay, Probabilités, 9h, 1st year Mines de Nancy, France.

• Master: A. Lejay, Simulation des marchés financiers, 29h, M2, Master PSA, Université de Lorraine, France.

• Master: E. Tanré (courses and exercices), Advanced Numerics for Computational Finance, 30h (20h + 10h), M2, Univ. Côte d'Azur (Mathmods Erasmus Mundus), France.

• Master: E. Tanré, Mathematical Methods for Neurosciences, 20h, M2, ENS - Master MVA / Paris 6 - Master Maths-Bio, France.

• Master: E. Tanré (courses) Stochastic models in neurocognition, 15h (7h30 + 7h30), M2, Univ. Côte d'Azur (Master 2), France.

• Master: D. Talay Invariant measures of diffusion processes, 18h, M2 Probabilité et Applications, Université Paris 6, France.

Supervision

• HdR: Denis Villemonais, Convergence exponentielle vers une distribution quasi-stationnaire et applications, Université de Lorraine, 28/11/2019.

• PhD in progress: Alexis Anagnostakis, Étude du mouvement brownien collant, Université de Lorraine, Octobre 2018, A. Lejay and D. Villemonais.

• PhD in progress: Lorenzo Campana, Stochastic modeling of non-spherical particles transport and deposition by turbulent flow, Université Côte d'Azur, December 2017, M. Bossy.

• PhD in progress: Quentin Cormier, Biological Networks of Spiking Neurons, September 2017, E. Tanré and R. Veltz (MathNeuro Inria team).

• PhD in progress: Vincent Hass, Individual-based models in adaptive dynamics and long time evolution under assumptions of rare advantageous mutations, Université de Lorraine, October 2018, N. Champagnat.

• PhD in progress: Pascal Helson, Plasticity in networks of spiking neurons in interaction, October 2016, E. Tanré and R. Veltz (MathNeuro Inria team).

• PhD in progress: Rodolphe Loubaton, Caractérisation des cibles thérapeutiques dans un programme génique tumoral, Université de Lorraine, October 2018, N. Champagnat and L. Vallat (CHRU Strasbourg).

Juries

• M. Bossy served as a referee for the Ph.D. thesis of Pierre Antoine Joulin, Modélisation à fine échelle des interactions entre parcs éoliens et météorologie locale at Institut National Polytechnique de Toulouse, December 2019.

• M. Bossy served as an examiner for the Ph.D. theses of Victor Marx, Diffusive processes on the Wasserstein space: Coalescing models, Regularization properties and McKean-Vlasov equations, Université Côte d'Azur, November 2019, and Sebastian Reyes Riffo, Méthodes mathématiques pour l'extraction d'énergie marine, PSL University November 2019.

• N. Champagnat will serve as an examiner for the habilitation thesis of Nicolas Gast, Refinements of Mean Field Approximation, Univ. de Grenoble, 30/01/2020.

• N. Champagnat served as a referee for the Ph.D. thesis of Paulien Jeunesse, Estimation non paramétrique du taux de mort dans un modèle de population générale : théorie et applications, Univ. Paris Dauphine, 08/01/2019.

• N. Champagnat served as an examiner for the Ph.D. theses of Frédérique Robin, Modeling and analysis of cell population dynamics: application to the early development of ovarian follicles, Univ. Paris Saclay, 26/09/2019, William Oçafrain, Quasi-stationarité avec frontières mobiles, Univ. Toulouse 3, 4/07/2019, Martin Andrade-resptrepo, Mathematical modeling and evolutionary processes, Univ. Paris 7, 26/06/2019 and Edouard Strickler, Persistance de processus de Markov déterministes par morceaux, Univ. Neuchâtel, 21/03/2019.

• A. Lejay served as an examiner for the habilitation thesis of Nicolas Marie, Quelques contributions à la contrainte et à la statistique des équations différentielles dirigées par le mouvement brownien fractionnaire ainsi qu'à la sélection de modèle, Université Paris Nanterre, November 2019.

• A. Lejay served as an examiner for the Ph.D. thesis of Carlo Bellingeri, Itô formulae on stochastic heat equation via regularity structures and rough paths, Sorbonne Université, July 2019.

• D. Talay served as a referee for the Ph.D. thesis of Grégoire Ferré, Large Deviations Theory in Statistical Physics: Some Theoretetical and Numerical Aspects, Université Paris Est and École des Ponts ParisTech, 27 November 2019.

• D. Talay served as a referee for the habilitation thesis of Adrien Richou, Quelques Résultats sur les Equations Différentielles Rétrogrades et les Principes de Grandes Déviations pour les Estimateurs de Paramètres de Diffusions, université de Bordeaux, 4 November 2019.